3 اشتباه در تولید تصویر هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها

برای بازاریابان، ابزارهای تصویرسازی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، فرصت‌های جدیدی را برای شخصی‌سازی محتوا و تعامل کمپین باز می‌کنند، اما تنها زمانی که به روش‌های استراتژیک و هدفمند اعمال شوند.

پلتفرم‌های تصویرسازی تولید شده با هوش مصنوعی مانند Flux، Runway و DALL-E در حال تبدیل شدن به بخش ارزشمندی از ابزارهای بازاریابی، طراحی و UX هستند. اما با همه گزینه های موجود، گاهی اوقات درک آن دشوار است کجا و چگونه این ابزارها در واقع ارزش به ارمغان می‌آورند – و جایی که آنها کوتاهی می‌کنند.

در اخیر بازاریابی در برابر غلات در قسمت، کایران و من درباره چالش‌های رایجی که تیم‌ها هنگام استفاده از ابزارهای تصویر هوش مصنوعی، موارد استفاده عملی برای حداکثر کارایی و بهترین شیوه‌ها برای ادغام تصاویر هوش مصنوعی در جریان کاری خود با آن مواجه هستند، بحث می‌کنیم.

سه چالش کلیدی در پذیرش تصویر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی

تولید تصویر هوش مصنوعی پابرجاست عظیم بالقوه – اما پذیرش آن بدون مانع نیست. به طور خاص، سه چالش جلوگیری از استفاده گسترده که من و کایران اغلب می بینیم عبارتند از:

1. تردید به دلیل حفظ حریم خصوصی و نگرانی های امنیتی.

کارمندان در تعامل با ابزارهای هوش مصنوعی تردید دارند، اغلب به دلیل نگرانی در مورد حریم خصوصی، امنیت داده ها و محدودیت های فعلی هوش مصنوعی. بسیاری همچنین احساس می کنند که هوش مصنوعی ممکن است هنوز برای نیازهای آنها “به اندازه کافی خوب” نباشد.

پرداختن به این نگرانی ها با شروع می شود ارتباط شفاف در مورد نقاط قوت و محدودیت های هوش مصنوعی. وقتی تیم‌ها بفهمند که هوش مصنوعی کجا می‌تواند ارزش بیافزاید – و کجا نمی‌تواند – به احتمال زیاد به روشی واقع‌بینانه با آن درگیر می‌شوند.

2. انتظارات نادرست.

کاربران اغلب انتظار دارند که هوش مصنوعی «همه کارها را انجام دهد»، به ویژه برای کارهایی که نیاز به دقت دارند، وقتی کوتاه می‌آیند، باعث ناامیدی می‌شوند. همانطور که کایران اشاره کرد، کارمندان گاهی با هوش مصنوعی به عنوان یک “جعبه جادویی” رفتار می کنند که می تواند آنها را ناامید کند.

توسط مدیریت انتظارات و آموزش تیم ها در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی بهترین کار را انجام می دهد، بازاریابان می توانند تمرکز خود را به سمت استفاده های قابل دستیابی و عملی که تأثیرگذار هستند تغییر دهند.

3. نیاز به نرده محافظ.

با چنین پتانسیل گسترده ای، بسیاری از مردم برای یافتن برنامه های کاربردی مناسب برای هوش مصنوعی تلاش می کنند. همانطور که کایران در طول نمایش تاکید کرد، یک رویکرد تعریف شده و ساختارمند – مانند داشتن دستورات هوش مصنوعی واضح یا موارد استفاده هدفمند – با دادن حس واضح تر به کارمندان، به سهولت پذیرش کمک می کند.

به طور مشابه، با استفاده از درخواست های هدایت شده یا رابط های ساده شده برای کارهای خاص می‌تواند کاوش هوش مصنوعی را بدون احساس خستگی برای تیم‌ها آسان‌تر کند.

سه مورد استفاده از تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی در بازاریابی

با وجود این چالش‌ها، ابزارهای تصویری هوش مصنوعی می‌توانند در موارد استفاده هدفمند تأثیر زیادی داشته باشند. در تجربه ما، ابزارهای تصویرسازی تولید شده توسط هوش مصنوعی می توانند برای موارد زیر استفاده شوند:

1. افزایش عملکرد تبلیغات.

به نظر من، یکی از موثرترین کاربردهای تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، ایجاد تغییرات تبلیغاتی مناسب است. تصاویر سفارشی که دقیقاً با نسخه تبلیغاتی خاص همسو هستند به بازاریابان کمک می کنند تا تجربه شخصی تری را در پلتفرم های مختلف ارائه دهند.

در آزمایش‌های خود در HubSpot، مشاهده کرده‌ایم که این رویکرد به‌طور قابل‌توجهی تبدیل‌ها را افزایش می‌دهد و آن را به ابزاری ارزشمند برای مقیاس‌بندی کارآمد کمپین‌های تبلیغاتی تبدیل می‌کند.

2. تعامل ایمیل را افزایش دهید.

هوش مصنوعی همچنین می تواند با ایجاد تصاویر منحصر به فرد متناسب با هر پیام، مشارکت در بازاریابی ایمیلی را افزایش دهد.

این تصاویر در ترکیب با متن تولید شده توسط هوش مصنوعی، تجربه‌ای منسجم و مرتبط را برای خوانندگان ایجاد می‌کنند و لایه‌ای از شخصی‌سازی را اضافه می‌کنند که محتوا را تازه نگه می‌دارد و شانس ارتباط با مخاطبان را به روشی عمیق‌تر و به یاد ماندنی‌تر افزایش می‌دهد.

این رویکرد به ویژه زمانی که نیاز به ایجاد تصاویر متمایز برای بخش‌ها یا کمپین‌های مختلف در مقیاس دارید، به خوبی کار می‌کند.

3. در زمان ویرایش صرفه جویی کنید.

هوش مصنوعی برای ویرایش تصویر به همان اندازه ارزشمند است و به بازاریابان کمک می کند تا به سرعت تصاویر را متناسب با نیازهای مختلف مخاطبان تنظیم کنند.

به عنوان مثال، یک شرکت فناوری ممکن است از هوش مصنوعی برای اصلاح اسکرین شات های محصول با افزودن لوگوی مشتری یا تأکید بر ویژگی های خاص استفاده کند.

این تاکتیک به برندها اجازه می‌دهد تا بدون زمان و تلاش مورد نیاز برای ویرایش‌های دستی، تجربه بصری شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهند، و آن را به گزینه‌ای قدرتمند برای محتوای مقیاس‌پذیر و خاص مخاطب تبدیل می‌کند.

بهترین روش ها برای پیاده سازی تصویر هوش مصنوعی

به حداکثر رساندن ارزش تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی به معنای دانستن مکان و نحوه استفاده از آنهاست. این نکات رویکرد شما را کاربردی و متمرکز بر نتایج نگه می دارد.

✔ موارد استفاده واضح را تعریف کنید. از آنجایی که هوش مصنوعی می تواند طاقت فرسا باشد، برنامه های کاربردی خاص (مانند پشتیبانی مشتری یا تغییرات تبلیغاتی) را در جایی که احتمال موفقیت آن بیشتر است را تعریف کنید، نه اینکه سعی کنید آن را به صورت جهانی اعمال کنید.

✔ تمرکز بر حجم بیش از کمال. هوش مصنوعی در ایجاد تغییرات چندگانه به جای تصاویر “عالی” منفرد برتر است. اگر به یک تصویر بی عیب و نقص نیاز دارید، از روش های سنتی استفاده کنید.

✔ به تیم ها در مورد نقاط قوت و محدودیت های هوش مصنوعی آموزش دهید. برای بهبود پذیرش، انتظارات روشنی را تعیین کنید و راهنمایی هایی را در مورد اینکه هوش مصنوعی در کجا سودمندتر است ارائه دهید، که می تواند به رفع مقاومت به دلیل نگرانی های حفظ حریم خصوصی و قابلیت اطمینان کمک کند.

✔ آن را معتبر نگه دارید. از استفاده از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی برای نمایش افراد یا مشتریان واقعی خودداری کنید، زیرا این امر می تواند به اعتماد آسیب برساند. تصاویر هوش مصنوعی را برای تصاویر مفهومی یا متمرکز بر محصول ذخیره کنید.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه رهبران بازاریابی می توانند تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را در تیم ها و گردش کار خود ادغام کنند، قسمت کامل برنامه را بررسی کنید. بازاریابی در برابر غلات.

این مجموعه وبلاگ با مشارکت بازاریابی در برابر دانه، پادکست ویدیویی است. این ایده‌ها را عمیق‌تر به ایده‌های مشترک رهبران بازاریابی، کیپ بودنار (مدیر مدیریت مالی HubSpot) و کیران فلانگان (SVP، بازاریابی در HubSpot) می‌پردازد، زیرا آنها استراتژی‌های رشد را باز می‌کنند و از بنیان‌گذاران و همتایان برجسته یاد می‌گیرند.

این خبر را در ایران وب سازان مرجع وب و فناوری دنبال کنید

جهت دانلود و یا توضیحات بیشتر اینجا را کلیک نمایید