اگر کسی از من بخواهد که میانگین پنج مقدار – 1، 4، 7، 8، و 10 را پیدا کنم، معادله آسان است. من هر پنج مقدار را جمع می کنم و آن را بر تعداد کل مقادیر تقسیم می کنم.
به نظر می رسد: (1 + 4 + 7 + 8 + 10) / 5
ریاضی را انجام دهید و میانگین 6 را می گیریم. آسان است، درست است؟
حال اگر یکی از این مقادیر مهمتر باشد، یا “وزن” بیشتری نسبت به بقیه داشته باشد، چه اتفاقی می افتد؟ یک میانگین ساده این اهمیت را منعکس نمی کند زیرا همه مقادیر را با وزن برابر تعیین می کند. در حالی که میتوانم وزنهبرداری را روی کاغذ انجام دهم تا مقادیر را به درستی وزن کنم، یک راه سادهتر وجود دارد: فرمول میانگین وزنی.
در این مقاله، نحوه استفاده از این فرمول در اکسل را شرح می دهم، چند مثال ارائه می دهم و فرمول مشابهی را بررسی می کنم: میانگین متحرک وزنی.
فهرست مطالب
- فرمول میانگین وزنی چیست؟
- زمان استفاده از میانگین وزنی
- نحوه محاسبه میانگین وزنی در اکسل
- استفاده از SUMPRODUCT برای محاسبه میانگین وزنی در اکسل
- چگونه میانگین های متحرک وزنی را در اکسل پیدا کنیم
زمان استفاده از میانگین وزنی
زمانی که ارزش ها اهمیت متفاوتی دارند از میانگین وزنی استفاده کنید. اما این دقیقا به چه معناست؟
در اینجا یک مثال است. فرض کنید من به دنبال خرید یک خانه جدید هستم، اما مطمئن نیستم که میانگین ارزش بازار در محله من چقدر است. بودجه من 350000 دلار است، بنابراین به قیمت های پنج خانه مختلف نگاه می کنم:
- 1,000,000 دلار
- 800000 دلار
- 400000 دلار
- 300000 دلار
- 250000 دلار
اگر از فرمول متوسط ساده استفاده کنم، 550000 دلار دریافت می کنم که به خوبی از محدوده قیمت من خارج است. مشکل؟ معدل من اشتباه است. این به این دلیل است که من حساب نکرده ام که در هر نقطه قیمت چند خانه به فروش می رسد. این لیست دوباره است، اما با تعداد خانه هایی که با آن قیمت فروخته می شوند.
- 1,000,000 دلار (1)
- 800000 دلار (2)
- 400000 دلار (10)
- 300000 دلار (25)
- 250000 دلار (15)
استفاده از فرمول میانگین وزنی به من امکان می دهد در نظر بگیرم که تنها یک خانه به قیمت یک میلیون دلار فروخته می شود، در حالی که 25 برابر خانه های بیشتر با قیمت 300000 دلار هستند. با استفاده از فرمول میانگین وزنی، من به طور متوسط 336792 دلار دریافت می کنم که دقیقاً در خانه چرخ من است.
مثل جادو است، درست است؟ در اینجا نحوه عملکرد آن آمده است.
نحوه محاسبه میانگین وزنی در اکسل
برای محاسبه میانگین وزنی در اکسل، از توابع SUMPRODUCT و SUM در فرمول زیر استفاده کنید:
=SUMPRODUCT(X:X,X:X)/SUM(X:X)
این فرمول با ضرب هر مقدار در وزن آن و ترکیب مقادیر کار می کند. سپس، SUMPRODUCT را بر مجموع اوزان میانگین وزنی خود تقسیم می کنید.
هنوز گیج هستید؟ بیایید مراحل را در بخش بعدی مرور کنیم.
استفاده از SUMPRODUCT برای محاسبه میانگین وزنی در اکسل
در اینجا مراحل من برای استفاده از SUMPRODUCT آمده است.
1. داده های خود را در یک صفحه گسترده وارد می کنم و سپس یک ستون حاوی وزن برای هر نقطه داده اضافه می کنم.
2. بعد، =SUMPRODUCT را تایپ می کنم تا فرمول شروع شود و مقادیر وارد شود.
3. در نهایت روی enter کلیک می کنم تا نتایج خود را دریافت کنم.
این چیزی است که در زیر کاپوت اتفاق می افتد.
ابتدا، معادله هر امتیاز را در وزن آن ضرب می کند:
- 86 × 15 = 1290
- 55 × 10 = 550
- 78 x 20 = 1560
- 92 x 15 = 1380
- 64 x 40 = 2560
سپس، این مقادیر را ترکیب می کند:
- 1290 + 550 + 1560 + 1380 + 2560 = 7340
در نهایت، معادله مقدار ترکیبی را بر ارزش کل وزنهای ما تقسیم میکند:
- 7340 / (15 + 10 + 20 + 15 + 40) = 73.4
چگونه میانگین های متحرک وزنی را در اکسل پیدا کنیم
یک تغییر مفید در میانگین متحرک وزنی، میانگین متحرک وزنی است.
وقتی از میانگین متحرک وزنی استفاده میکنم، میتوانم میانگین را در یک دوره تعیینشده محاسبه کنم، حتی زمانی که دادههای جدید اضافه میکنم یا به مقادیر خاصی وزن بیشتری میدهم. این می تواند به شناسایی آسان تر روندها و الگوها کمک کند.
به عنوان مثال، اگر تعداد بازدیدهای وب سایت من در پنج روز گذشته را بدانم، به راحتی می توانم میانگین بازدیدها را در یک دوره پنج روزه تعیین کنم.
هفته بعد، من همان مقدار را می خواهم، اما از پنج روز اخیر، نه پنج روز از هفته قبل. این بدان معنی است که من از همان زمان استفاده می کنم اما داده ها را به روز می کنم تا میانگینی ایجاد کنم که داده های جدید را به حساب می آورد.
برای یافتن میانگین متحرک وزنی، بر اساس زمان به مقادیر بیشتری وزن می دهید.
در مثال بالا، من بر اساس تازگی به بازدیدهای وب سایت وزن می دهم. به دیدگاههای جدیدتر (آنهایی که دیروز اتفاق افتاد) وزن بیشتری نسبت به آنهایی که پنج روز پیش رخ دادند، داده میشود. یعنی هر روزی که با میانگین متحرک محاسبه می کنم، وزن ها تغییر می کنند.
در اینجا به نظر می رسد:
برای اولین مجموعه پنج روزه، من 100، 200، 150، 300 و 100 بازدید دارم. من برای هر یک از این روزها یک وزن تعیین می کنم که آخرین روز دارای بیشترین وزن است. برای ساده نگه داشتن چیزها، من قصد دارم از وزنه هایی استفاده کنم که مجموع آنها 100 باشد.
- روز 1: 10 (× 100)
- روز 2: 15 (x 200)
- روز 3: 15 (x 150)
- روز 4: 25 (x 300)
- روز 5: 35 (× 100)
برای بدست آوردن میانگین وزنی خود از فرمول قسمت قبل استفاده می کنم. من هر مقدار را در وزن آن ضرب می کنم و بر مجموع اوزان تقسیم می کنم. برای مقادیر ذکر شده، ما به دست می آوریم: 172.5
در روز ششم، دوباره محاسبه متحرک وزنی را با اعداد جدید اجرا کردم. روز 1 قبلی ما دیگر قابل اجرا نیست — مقادیر روز 2 که اکنون روز 1 ما هستند جایگزین شده است. همچنین مجموعه جدیدی از داده ها از روز 6 (به طور کلی) داریم که اکنون روز 5 ماست.
این به این معنی است که مجموع روزهای 2، 3، 4 و 5 همگی اعمال می شوند – آنها فقط یک روز به چپ تغییر می کنند. در همین حال، روز جدید ما 5، 200 بازدید دارد. وزن های ما هم همین را می گویند; تمام این تغییرات تعداد بازدیدهاست چون به پنج روز اخیر گره خورده است.
با استفاده از داده های جدید ما، میانگین متحرک وزنی ما به این صورت محاسبه می شود:
- روز 1: 10 (× 200)
- روز 2: 15 (x 150)
- روز 3: 15 (x 300)
- روز 4: 25 (× 100)
- روز 5: 35 (× 200)
در نتیجه یک میانگین جدید بدست می آوریم که عبارت است از: 182.5
در اکسل، باید این فرمول را به صورت دستی در هر سلول قابل اجرا وارد کنید.
WMA = [value 1 x (weight)] + [value 2 x (weight)] + [value 3 x (weight)] + [value 4 x (weight)] + [value 5 x (weight)] / وزن کل
بهتر از حد متوسط: تسلط بر عملیات اکسل
وقتی به آن دست پیدا کردید، فکر می کنم استفاده از فرمول میانگین وزنی بسیار آسان می شود. تنها چیزی که لازم است کمی تمرین است. در حالی که میانگین متحرک وزنی کمی پیچیده تر است، اما راهی عالی برای ردیابی داده های عملکرد در طول زمان است.
اما این فقط نوک کوه یخ اکسل است. با تمرین و کمک کمی از راهنمای هک اکسل ما، می توانید بر هنر معادلات مسلط شوید. آن را در زیر بررسی کنید.
یادداشت سردبیر: این پست در ابتدا در آوریل 2022 منتشر شد و برای جامعیت به روز شده است.
این خبر را در ایران وب سازان مرجع وب و فناوری دنبال کنید
جهت دانلود و یا توضیحات بیشتر اینجا را کلیک نمایید