ردیابی برند: چگونه این فرآیند را با هوش مصنوعی ساده کنیم

آینده ردیابی برند اینجاست – و توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شود.

ردیابی برند یک استراتژی بازاریابی ضروری برای اندازه‌گیری عملکرد برند، وفاداری مشتری و موقعیت‌یابی در بازار است.

به طور سنتی، شرکت ها برای جمع آوری این داده ها به نظرسنجی ها، پانل ها و تحقیقات بازار متکی هستند. اما این روش‌ها می‌توانند کند باشند، اغلب هفته‌ها یا ماه‌ها طول می‌کشد تا بینش‌ها را ارائه دهند، که تطبیق آن‌ها با تغییرات بازار را برای کسب‌وکارها دشوار می‌کند. ردیابی برند همچنین می تواند گران و زمان بر باشد و آن را برای تیم های کوچکتر با بودجه محدود دور از دسترس قرار دهد.

هوش مصنوعی یک راه حل بالقوه است که نتایج قابل دسترس تر، سریع تر و مقرون به صرفه تر را ارائه می دهد. اما هوش مصنوعی چه کاربردهای عملی بازاریابی برای ردیابی برند دارد – و چقدر دقیق است؟

در اخیر بازاریابی در برابر غلات در قسمت، کایران و من از HubSpot به عنوان یک مورد آزمایشی استفاده کردیم تا بررسی کنیم که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT و Claude می توانند ردیابی برند را ساده کنند. با مقایسه بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی با داده های داخلی شرکت خود، ما همچنین ارزیابی کردیم که هوش مصنوعی چقدر می تواند با روش های ردیابی سنتی و پتانسیل آن برای استفاده گسترده تر مطابقت داشته باشد.

فرصت‌های ردیابی برند مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی راه کارآمدتری را برای ردیابی و ارزیابی عملکرد برند ارائه می‌کند و بینش‌های سریع‌تری را سریع‌تر و با انعطاف‌پذیری بیشتر ارائه می‌دهد. در اینجا، من و کایران سه کاربرد عملی را بررسی می کنیم.

بدانید که چرا مشتریان برند شما را به جای رقبا انتخاب می کنند.

هوش مصنوعی فقط در مورد تجزیه و تحلیل کمی نیست. همچنین به بازاریابان کمک می کند درک «چرا» کیفی در پس تصمیمات مشتری با تجزیه و تحلیل بازخورد مشتریان آنلاین، نظرات، و انجمن های گفتگو.

هنگامی که ما از هوش مصنوعی خواستیم تا بررسی کند که چرا مشتریان HubSpot را انتخاب می کنند، موضوعات اصلی مانند سهولت استفاده، قابلیت های یکپارچه سازی و پشتیبانی مشتری را شناسایی کرد. این یافته‌ها با داده‌های داخلی ما مطابقت داشت و توانایی هوش مصنوعی در استخراج سریع بینش‌های دقیق از پلتفرم‌های عمومی را نشان می‌داد.

این یک پنجره ارزشمند به رفتار مشتری ارائه می دهد و بازاریابان را قادر می سازد تا پیام‌رسانی برند و استراتژی‌های کسب شکل را بهبود بخشید حول ویژگی هایی که بیشتر در بین مخاطبانشان طنین انداز می شود.

امتیاز NPS خود را تخمین بزنید.

امتیاز خالص تبلیغ کننده (NPS) یک شاخص کلیدی برای وفاداری مشتری و رضایت از برند است – اما اندازه گیری آن اغلب گران و زمان بر است.

در حالی که هوش مصنوعی جایگزین کاملی برای نظرسنجی های NPS نیست (هنوز)، می تواند تخمین های سریع و غیررسمی را توسط جمع آوری بازخورد آنلاین و تجزیه و تحلیل احساس مشتری. این به تیم‌های بازاریابی کمک می‌کند که رضایت مشتری را به‌طور منظم نظارت کنند و بین ارزیابی‌های رسمی NPS تنظیمات به موقع انجام دهند.

در آزمایش خود، از هوش مصنوعی خواستیم تا NPS HubSpot را با استفاده از داده های آنلاین تخمین بزند. هوش مصنوعی یک محدوده امتیازی ایجاد کرد که به طور شگفت انگیزی به ارقام واقعی ما نزدیک بود، همراه با یک منطق دقیق، که نشان می دهد پتانسیل هوش مصنوعی به عنوان یک پروکسی موثر برای ردیابی سنتی NPS.

آگاهی از برند کمک شده را اندازه گیری کنید.

آگاهی کمک‌شده، یا اینکه مصرف‌کنندگان چقدر با نام تجاری آشنا هستند، زمانی که نام یا لوگوی آن از شما خواسته می‌شود، یک معیار کلیدی برای ارزیابی دیده شدن برند و موقعیت رقابتی در بازار.

به طور سنتی، این شامل استخدام شرکت‌های تحقیقاتی برای ساخت و اجرای نظرسنجی‌های گسترده است، اما هوش مصنوعی دوباره با تجزیه و تحلیل داده‌های در دسترس عموم و احساسات مصرف‌کننده، جایگزینی سریع‌تر و در دسترس‌تر ارائه می‌دهد.

در آزمایش خود، ما از هوش مصنوعی برای تخمین آگاهی کمک‌شده HubSpot در یک بخش بازار هدف استفاده کردیم – شرکت‌هایی با 200 تا 2000 کارمند. جالب اینجاست که این دو مدل نتایج کمی متفاوتی تولید کردند و کلود در مقایسه با ChatGPT-4 تخمین دقیق تری ارائه داد.

این اختلاف ارزش را برجسته می کند مشاوره با چندین مدل هوش مصنوعی برای تصویری جامع تر از شرکت شما آگاهی از برند.

نکات تاکتیکی برای بهینه سازی هوش مصنوعی برای ردیابی برند

هوش مصنوعی عالی است – اما کامل نیست. متفکر بودن در مورد نحوه پیاده سازی و مدیریت ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی، ارزشی را که هوش مصنوعی برای استراتژی ردیابی برند شما به ارمغان می آورد، به حداکثر می رساند.

در اینجا پنج نکته قابل اجرا برای اطمینان از دریافت بهترین نتایج آورده شده است.

1. دستورات دقیق را برای نتایج دقیق هوش مصنوعی ایجاد کنید.

کیفیت خروجی هوش مصنوعی مستقیماً به چگونگی ساختار درخواست شما بستگی دارد. مخاطبان هدف، اهداف و زمینه خود را به وضوح تعریف کنید تا به هوش مصنوعی کمک کنید تا بینش های متمرکز و عملی بیشتری ایجاد کند.

2. برای موارد پرت نظارت کنید و بدانید چه زمانی باید اعتبار سنجی کنید.

خود را تنظیم کنید عوامل هوش مصنوعی برای علامت گذاری موارد دور از دسترس و اطلاع شما در صورت انحراف نتایج از انتظارات. این کمک می کند تا تعیین کنید چه زمانی باید در منابعی مانند تجزیه و تحلیل دستی یا نظرسنجی های اضافی برای تأیید یافته ها سرمایه گذاری کنید.

3. هوش مصنوعی را با ابزارهای موجود و داده های داخلی خود یکپارچه کنید.

بهبود دقت متنی توسط ادغام ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی با داده های داخلی – مانند تماس‌های فروش، تعاملات رسانه‌های اجتماعی، و تجزیه و تحلیل وب‌سایت – برای دریافت بینش‌های هوش مصنوعی شخصی‌شده‌تر که منعکس‌کننده زمینه و موقعیت منحصربه‌فرد برند شما است.

4. به طور منظم جعبه ابزار هوش مصنوعی خود را ارزیابی و به روز کنید.

مدل‌های هوش مصنوعی دائماً در حال پیشرفت هستند، بنابراین تأیید اینکه همیشه از به‌روزترین نسخه استفاده می‌کنید ضروری است. به طور منظم خود را بررسی و به روز کنید ابزارهای هوش مصنوعی برای اطمینان از همسویی آنها با تیم بازاریابی و اهداف تجاری شما و در طول زمان موثرترین نتایج را به شما ارائه می دهد.

5. اکوسیستم هوش مصنوعی بازاریابی خود را بسازید اکنون.

کایران می گوید: «هوش مصنوعی در 12، 18، 24 ماه آینده به طور تصاعدی بهتر خواهد شد. بنابراین، زمان ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی بازاریابی شما است اکنون، بنابراین شما در موقعیت خوبی قرار خواهید گرفت و به اندازه کافی چابک خواهید بود تا به محض در دسترس بودن پیشرفت های هوش مصنوعی آینده را با هم ادغام کنید.

اتخاذ هوش مصنوعی در ردیابی برند، تیم شما را قادر می‌سازد تا نسبت به تغییرات بازار و رفتارهای مشتری سریع‌تر واکنش نشان دهد، در حالی که استراتژی بازاریابی هوش مصنوعی شما را نیز در آینده محافظت می‌کند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی برای ردیابی برند، قسمت کامل بازاریابی در برابر دانه را در زیر بررسی کنید:

این مجموعه وبلاگ با مشارکت بازاریابی در برابر دانه، پادکست ویدیویی است. با بازگشایی استراتژی‌های رشد و یادگیری از بنیان‌گذاران برجسته و همتایان، عمیق‌تر به ایده‌های به اشتراک گذاشته شده توسط رهبران بازاریابی، کیپ بودنار (مدیر مدیر عامل HubSpot) و کیران فلانگان (SVP، بازاریابی در HubSpot) می‌پردازد.

این خبر را در ایران وب سازان مرجع وب و فناوری دنبال کنید

جهت دانلود و یا توضیحات بیشتر اینجا را کلیک نمایید