هوش مصنوعی گوگل خطر بیماری های قلبی را با اسکن چشم تشخیص می‌دهد

دانشمندان گوگل و شرکت تابعه آن در زمینه فناوری‌های مرتبط با سلامت با نام وریلی به تازگی روشی برای ارزیابی ریسک ابتلا افراد به بیماری‌های قلبی با استفاده از یادگیری ماشین پیدا کرده‌اند. در این روش اسکن لایه‌های پشتی چشم بیماران توسط یک نرم‌افزار تحلیل می‌شود و اطلاعات دقیق درباره سن، فشار خون و این‌که آیا فرد سیگار می‌کشد یا خیر به دست می‌آید. با داشتن این اطلاعات می‌توان پیش‌بینی نمود که آیا فرد در خطر سکته قلبی یا اتفاق‌های مشابه قرار دارد یا خیر. دقت این روش تقریبا برابر با روش‌های کنونی مورد استفاده در پزشکی عنوان شده است.

این الگوریتم می‌تواند جایگزینی سریع و آسان برای روش‌های موجود باشد که برای تشخیص بیماری‌های قلبی عروقی به کار می‌رود، چرا که نیازی به گرفتن خون و انجام آزمایش بر روی آن وجود ندارد و تنها از طریق اسکن چشم قابل انجام است. روش ذکر شده باید مراحل کاملی آزمایشی را قبل از ورود به مرحله نهایی استفاده در مراکز درمانی بگذراند. مقاله ای که این کار را توصیف می کند، امروز در مجله مهندس پزشکی ژورنال نیچر منتشر شد، اگر چه تحقیق‌های قبلی آن ماه سپتامبر گذشته به اشتراک گذاشته شد.

لوک اوکادن-راینر یکی از محققین دارویی در دانشگاه آدلاید که در زمینه یادگیری ماشین تخصص دارد به وبسایت ورج گفته است که این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند حرکت موثری در بهبود روش‌ها تشخیص بیماری ایجاد کند.

آن‌ها اطلاعات مربوط به یک آزمایش را برداشته‌اند و اطلاعاتی به مراتب بیشتر از آن‌چه پزشکان به دست آورده‌اند استخراج نموده‌اند. این‌کار به جای جایگزین کردن پزشکان، تلاش می‌کند توانایی آن‌ها را گسترش دهد.

برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشین، محققین گوگل و وریلی از تحلیل داده‌های بیش از سیصد هزار بیمار استفاده نموده‌اند. این داده‌ها شامل اسکن چشم به عنوان یک داده عمومی پزشکی بوده است. سپس با استفاده از یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی برای استخراج اطلاعات مرتبط با الگو‌های به کار گرفته شده‌ند تا علائم مرتبط موجود در اسکن چشم را بر اساس پارامترهای تشخیص بیماری‌های قلبی عروقی (مانند سن، فشار خون و …) آموزش ببینند.

Eye scan

گر چه ایده نگاه کردن به چشمان شما برای قضاوت در مورد سلامتی قلبتان غیرعادی به نظر می‌رسد، اما این روش از یک تحقیق ثابت شده علمی به‌دست آمده است. دیواره داخلی چشم (فوندوس) پر از عروق خونی است که منعکس کننده سلامت کلی بدن است. پزشکان با مطالعه ظاهر آن با دوربین و میکروسکوپ می توانند چیزهایی مانند فشار خون فرد، سن و اینکه آیا فرد سیگار می‌کشد می کنند یا خیر را استخراج کنند، که همگی پیش‌بینی کننده‌های مهم سلامت قلب و عروق هستند.

هنگامی که تصاویر شبکیه ای دو بیمار که یکی از آنها پنج سال بعد دچار مشکلات قلبی و عروقی شده بود در اختیار الگوریتم گوگل قرار گرفت، این الگوریتم توانست در  ۷۰ درصد موارد به درستی فرد بیمار را تشخیص بدهد. این فقط اندکی بدتر از روش SCORE رایج برای پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی عروقی است که نیاز به آزمایش خون دارد است. روش مرسوم دقتی در حدود ۷۲ درصد دارد.

آلون هیوز، استاد فیزیولوژی و فارماکولوژی قلب و عروق در UCL لندن، گفت که با توجه به تاریخچه طولانی نگاه کردن به شبکیه برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی و عروقی، روش گوگل معتبر به نظر می‌رسد. وی اضافه کرد که هوش مصنوعی توانایی بهبود روش‌های موجود تجزیه و تحلیل پزشکی را دارد، اما همچنان هشدار داده که الگوریتم باید قبل از اعتماد کامل بارها مورد آزمایش قرار گیرد.

مقاله‌های مرتبط:

برای گوگل، این کار بیش از یک روش جدید برای کشف خطرات احتمالی بیماری‌های قلبی عروقی است. این تحقیق راه را به سوی یک پارادایم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای رسیدن کشف‌های علمی بیشتر را نشان می‌دهد. در حالی که اکثر الگوریتم‌های پزشکی برای الگوبرداری و تکرار ابزار تشخیصی موجود (به عنوان مثال برای شناسایی سرطان پوست) طراحی شده‌اند، این الگوریتم روش‌های جدیدی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی موجود پیدا کرده است. این امیدواری وجود دارد که که هوش مصنوعی بتواند با داشتن اطلاعات کافی بینش کاملا جدیدی را در علم پزشکی مستقل از روش انسان‌ها ایجاد کند. احتمالا این یکی از دلایلی است که گوگل مطالعاتی مانند پروژه پایه‌ای را ایجاد کرده که در آن پرونده پزشکی جامع ۱۰۰۰۰ نفر را طی چهار سال جمع‌آوری می‌کند.

در حال حاضر، ایده داشتن یک پزشک با هوش مصنوعی و تشخیص‌های جدید بدون نظارت بر انسان چشم‌اندازی دور است – احتمالا دهه‌ها و نه سال‌ها- اما تحقیقات گوگل نشان می‌دهد که این ایده به طور کامل فراموش نشده است.

منبع: زومیت